亞美體育官方app下載，財經消息，亞美體育！機械制造亞美體育，亞美亞美體育app官方。近日，動脈網獲悉，健康數據分析平台Evidation Health已完成由B Capital Group領投的4500萬美元D輪融資。該公司將利用這筆資金繼續開發其虛擬研究平台，構建新的數字醫療工具。

　　2012年，GE Ventures和Stanford Health Care(斯坦福大學醫學中心)合作創建了Evidation Health，這是一家專注于評估數字健康技術功效的公司。該公司創建了一個大數據平台，通過可穿戴設備收集和分析用戶的行為數據和醫療保健信息，從而創建更準確的健康知識曲山英裡，幫助初創企業更好的了解哪種數字健康技術會對健康結果產生積極影響亞美體育怎麼樣。

　　Stanford Health Care（斯坦福大學醫學中心）為全美乃至全球的病患提供各類一般和復雜疾病的診治，以及緊急護理；特色專科包括肝髒移植、癌症診斷治療、心血管內科及外科手術亞美體育怎麼樣，以及在世界上遠負盛名的神經臨床專科。致力于為患者提供最佳的診斷和治療，並提供卓越的服務和協調能力。

　　GE Ventures是GE（通用電氣）旗下的風險投資機構，專注于軟件、醫療保健、先進制造和能源領域投資，幫助初創公司完成其戰略目標。GE是世界上最大的提供技術和服務業務的跨國公司，總部位于美國波士頓。公司致力于不斷創新、發明和再創造，將創意轉化為領先的產品和服務。它的業務推動著全球經濟發展和人們生活條件的改善。

　　作為一個健康數據分析平台，Evidation Health是如何構建虛擬研究平台的？它在科研方面有哪些突破性進展？它能夠為數字醫療健康行業帶來什麼？動脈網將沿此邏輯，對Evidation Health的產品、公司團隊等信息進行梳理亞美體育怎麼樣，以為健康數據分析平台帶來啟發。

　　從一開始，Evidation的商業模式就是先向參與者付費，讓參與者共享自己的健康數據；然後隨著時間的推移，以征得他們的知情同意，從而進行新的數據訪問和使用。在獲取了海量的健康行為數據後，Evidation對這些數據進行分析處理，整合出有關數字健康方面的知識，以供企業借鑑和研究。Evidation數據平台的雛形因此建立了起來。

　　Evidation大數據平台由數據收集、數據處理、數據分析三個模塊構成，它們是如何共同構造虛擬研究平台呢？我們整理了以下內容：

　　1.數據收集：Evidation的數據平台每年可收錄超過1萬億數據點。這些數據將通過一個虛擬研究設計和執行引擎進行整合，將現實生活數據與傳統臨床數據整合在一起。該引擎符合聯邦隱私和研究法規，以及良好的臨床實踐。

　　Evidation技術所依據的學科和嚴格的篩選條件，使其能夠收集相關的現實數據點，並將其轉化為對醫藥企業有意義的信息。Evidation的技術為患者曲山英裡、生物醫藥企業了解現實生活中的健康狀況並做出反應提供新的途徑。

　　這些原始數據在進入數據池前需要進行規範化和匿名化處理，該處理將原始數據按照與條件相關的特征進行分析，排除掉不規範或有問題的數據。

　　用戶可以從數據池中創建自己的數據切片，選擇隊列、變量和特性等工具直接分析，用于構建數字生物標記。

　　在現在，數字生物標記已成為現實，並廣泛用于數字健康領域，例如糖尿病管理、房顫篩查、皮膚病早期預防等亞美體育怎麼樣。利用生物標記物，臨床醫生在實踐中能夠提高診斷或疾病治療的質量，減輕疾病對社會和經濟的影響。

　　Evidation在一份聲明中表示，“Evidation大數據平台通過把健康結果數據與預測分析的新方法相結合曲山英裡，以識別和部署最有效的患者管理策略和幹預措施，為數字健康產品和平台提供真實有效的臨床數據”。換句話說，Evidation希望幫助區分哪些數字健康技術真正有效，哪些沒有效果，哪些只是炒作。

　　1. 建立基本信任：Evidation在整個研究期間與用戶保持高度聯系。通過優化自助服務模式的參與者體驗、維護用戶數據隱私和安全，提供以傳統臨床研究無法實現的方式，來測量日常功能的技術，從而贏得參與者的信任。

　　2. 專注于數據的完整性和質量：Evidation的技術系統可以在一個兼容的環境中，收集精準的原始數據，並減少報告錯誤，確保患者報告數據、遠程數據收集和數字測量的完整性和質量。

　　3. 自動篩查用戶數據：Evidation通過設計一系列問題，以確保收集的數據在提交前經過驗證核實，以便在數據後端自動進行質量檢查。

　　Evidation Health成立至今，共完成了6輪融資，總融資額高達1.16億美元，前不久剛完成了D輪融資。無論是從產品研發，還是從商業模式上來看，Evidation Health已發展到十分成熟的階段。

　　Evidation成立後不久，就與Activity Exchange合並。Activity Exchange是一個聚合了大量健身應用設備數據的平台；該公司旨在幫助保險公司、制藥公司更好地與用戶建立聯系。Stanford Health Care正在創建新的交付模式，利用其先進的資源，為患者提供全面護理。

　　2016年10月，Evidation Health宣布完成1500萬美元B輪融資，該輪融資由B Capital Group領投。該公司表示，在需求不斷上升的情況下，這筆新資金將有助于擴大其業務規模，並有助于改進用于行為數據分析的機器學習引擎。資金還將支持Evidation的數字生物標志物開發項目，並擴大該公司的用戶覆蓋範圍。

　　2018年8月，Evidation在C輪風險投資中籌集了3000萬美元。該公司宣布，它推出了一個新的數據平台，使其客戶能夠分析和處理具有臨床意義的大規模傳感器和行為數據。除了支持新的數據平台外，這筆資金還將用于建立合作伙伴關系，擴展Evidation的現實世界數據源，並開展新研究，以更好地理解和衡量日常行為與健康之間的相互作用。

　　2020年7月1日，Evidation完成了4500萬美元的D輪融資，該公司將利用這筆資金繼續開發其平台，並利用從中獲得的見解來構建新的數字醫療工具。公司將利用這筆資金增長其研究解決方案業務，並提供項目，使會員能夠獲得臨床可操作性的健康知識。

　　Evidation Health在數字生物標記和診斷以及患者疾病進展的量化等方面實現了重大突破。

　　2018年2月13日，Evidation Health宣布啟動一項名為“Discover”的10,000人慢性疼痛研究。該研究旨在通過活動追蹤器、健康應用程序和其他更傳統的數據點來量化慢性疼痛，並開發出衡量慢性疼痛嚴重程度和生活質量的數字生物標記。

　　可穿戴設備以及傳感器的普及，使得對患者及其日常活動的持續監測成為可能。可穿戴設備所監測到的生理和行為數據，可以為臨床研究提供重要支撐。

　　2019年，Evidation開展了一項有關認知障礙的研究。Evidation Health平台在征求參與者的同意之後，通過讓參與者使用可穿戴設備和數字應用程序，（包括iPhone手機、Apple Watch亞美體育怎麼樣、帶有智能鍵盤的iPad以及帶有應用程序的Beddit睡眠監測設備）收集了113名年齡在60歲至75歲之間的參與者的數據（31名認知障礙患者和82名無認知障礙患者）。從一對一問題調查、睡眠質量、運動習慣、閱讀速度、打字速度等多維度進行考察。研究結果發現，智能設備和數字應用程序中收集的數據，可能有助于加快阿爾茨海默症早期診斷。

　　2020年3月，Evidation Health啟動了一項研究，以考察疫情對美國民眾日常行為的影響。Evidation選取了160,000名美國民眾作為研究對象，記錄了68000個健身追蹤器的數據。（例如Apple Watch曲山英裡、Fitbits和Garmin智能手表）研究發現，在疫情期間，美國人的活動減少了，睡眠時間增加了，人們也越來越感到焦慮，並願意通過電話或互聯網與醫生交談。

　　2020年6月，Evidation與BARDA(美國生物醫學高級研究和開發局)合作開發了一種預警系統，以監測個人是否存在呼吸道感染。Evidation對流感的現有研究，利用了人為產生的健康數據和基于人群的模型，目的是實現對個人和人群的呼吸道感染的實時監測。該預警系統作為BARDA的COVID-19快速部署功能計劃的一部分，BARDA資助了72萬美元，以證實和試驗COVID-19的近期創新解決方案。

　　Evidation Health和它的創始人Christine有著不解之緣。Christine患有罕見的遺傳病，這種疾病會導致關節炎和脊椎炎，經常讓她感到背部酸痛。在美國，近1億人正遭受著慢性疼痛的困擾。數十年來，如何有效衡量疼痛是一項持續的挑戰。大部分的疼痛是依靠醫生喝患者的主觀測量，但由于每個人所能承受的疼痛指數不同，顯然這是有局限性的。這一現象引發了Christine的思考，她希望能夠使用最新技術更好地量化慢性疼痛，而這一技術需要建立在大量的臨床數據之上。以此為願景，2012年，Christine Lemke與Alessio Signorini、Luca Foschini和Mikki Nasch共同創立了Evidation Health。

　　Christine是Evidation Health的聯合創始人兼總裁，擁有華盛頓大學的文學學士學位和巴黎HEC的工商管理碩士學位，曾在Sense Network（機器學習平台開發商）擔任首席運營官。此前，Christine是Sense Networks的聯合創始人兼首席運營官。Sense Networks是第一個用于手機活動數據的機器學習平台開發商。Christine在管理上深厚的學術背景以及對醫療公司多年的管理經驗曲山英裡，使Evidation 能夠更好地實現企業良性運轉。

　　Alessio Signorini是Evidation Health公司的聯合創始人和首席技術官，在機器學習和計算流行病學領域有著廣泛研究，在計算機科學、計算流行病學、社交網絡等領域發表過重要文章。

　　Luca Foschini是Evidation Health的聯合創始人兼首席數據科學家，負責數據分析和研發。在Evidation，他推動了平台數據的研究與合作，並在機器學習、行為經濟學和醫學信息學等領域發表了許多文章。

　　Evidation Health與各大學術機構、醫療企業、可穿戴設備提供商廣泛開展合作，在數字生物標記物、認知障礙、心房纖顫等領域有著重大進展。動脈網按照時間順序梳理了Evidation 近幾年的部分合作動向。

　　2018年12月，該公司擴大了與 Eli Lilly的合作，在各大制藥公司治療領域開發數字生物標記物。例如，在現實生活中記錄患者使用的連續葡萄糖監測器和胰島素泵數據，以幫助Eli Lilly公司建立其連接的糖尿病產品生態系統曲山英裡。Evidation還與賽諾菲(Sanofi)合作，收集患者的行為數據，以提高藥物依從性。

　　2019年8月，Evidation Health、Eli Lilly和蘋果公司共同進行的一項研究的早期結果顯示，通過結合使用蘋果可穿戴設備、移動設備、數字應用程序和睡眠傳感器，人們能夠檢測出認知能力下降和輕度阿爾茨海默氏症(Alzheimer s disease)。

　　智能設備和數字應用可以改善健康結果，但目前還不知道如何利用這些資源來識別和加速診斷。這項試驗的結果為將來的研究奠定了基礎，將來的研究可能有助于更早地識別出患有神經衰退性疾病的人。

　　今年2月，蘋果公司和強生公司宣布推出了Heartline研究，通過Apple Watch來調查心房纖顫的早期檢測。Evidation為其提供技術支持和研究操作，使Heartline參與者能夠提前發現心房纖顫，從而降低中風風險（心房纖顫是導致中風的主要原因）。

　　該公司在聲明中表示：“十大生物制藥公司中有八家是其合作伙伴。”Evidation可以為他們提供傳感器數據、患者報告的結果和家庭診斷信息。

　　Evidation還與工業界、學術界、政府和民間社會開展了廣泛合作，包括西奈山伊坎醫學院曲山英裡、BARDA(美國生物醫學高級研究和開發局)以及比爾和梅林達蓋茨基金會。

　　合作伙伴可以從Evidation的行為分析平台受益。該公司的研究合作伙伴可以根據自己的需要查詢匿名數據，並使用該平台聯系、並登記診所外的參與者。

　　Evidation最近宣布，計劃繼續與過去的客戶和學術伙伴開展合作，其中包括Humana曲山英裡、Biogen（渤健）、Sanofi（賽諾菲）、哈佛商學院和沃頓商學院；未來將與其他醫療系統一起研究數字健康幹預。